Invitación Charla de Postgrado - Martes 1 de Junio

martes 1 jun. 2021 13:00 → 14:00 America/Santiago

Estimados alumnos,

Están todos cordialmente invitados a una nueva Charla de Postgrado, la que se realizará el próximo martes 1 de Junio a las 13:00 hrs. 

Las exposiciones son las siguientes:

Relator: Kristian Balzer, alumno de Doctorado del área Energía, profesor supervisor David Watts.

Titulo: "Modelo Económico de Reasignaciones en Tiempo Real de los Servicios Complementarios para Control de Frecuencia Integrando la Masiva Generación Solar-Eólica".

Resumen: El Sistema Eléctrico Nacional en Chile se enfrenta a uno de los mayores desafíos en la operación en tiempo real que es la modelación de los servicios complementarios del control de frecuencia primario, secundario y terciario para responder a la explosión de las energías renovables. El control primario de frecuencia es el servicio complementario que actúa como la primera línea de defensa para permitir al sistema integrar grandes bloques de energía renovable y limitar la variaciones sistémicas de frecuencia. Posteriormente actual el control secundario de frecuencia (CSF) que dejó en el pasado la regulación manual, evolucionando desde el año 2017 al control automático de generación (AGC), ayudando a retomar la frecuencia rápidamente a rangos normales de operación. Además se cuenta con el control terciario de frecuencia (CTF), que es el mecanismo operacional que se conoce como la reserva en giro y reserva pronta que actúa un poco más lentamente. La asignación de las reservas entre los diversos generadores del sistema interconectado ya sea por designación directa o por mecanismos competitivos ha sido un tema muy controversial, que se revisa en detalle en esta presentación, incluyendo los mas recientes modelos de subasta junto con la propuesta de un modelo económico de reasignación de reservas en tiempo real.

Relator: Felipe Calderara Cea, alumno de Magíster del área Automatización, Instrumentación y Robótica, profesor supervisor Miguel Torres.

Titulo: “Identificación de maleza basada en Redes Neuronales Convolucionales Siamesas (CSN)”.

Resumen: La disminución de plantas competidoras en un cultivo es necesaria para mejorar la calidad del mismo, para lo cual se hacen cada vez más necesarios métodos automáticos de detección de maleza. El algoritmo presentado se compone de dos etapas de identificación sobre imágenes RGB de alta definición: (1) determinación de regiones candidatas a contener una de dos especies de maleza y (2) estimación de la densidad de alguna de ellas contenida dentro de cada región preliminar. Ambas etapas utilizan como identificador una Red Neuronal Convolucional Siamesa (CSN), arquitectura que demuestra mejor desempeño comparada con el esquema de Red Neuronal Convolucional (CNN) sobre la misma base de datos.

Los esperamos a las 13:00 hrs. Si quieres participar, inscríbete en el adjunto.

Unirse a la reunión Zoom: zoom.com/my/abusleme

Atentos saludos,

MATIAS NEGRETE

foto-2-.png foto-4.png foto-6-.png RegistrantsList_ 1 Junio.pdf