Estimados
Están cordialmente invitados una nueva Charla de Postgrado, la que se realizará el próximo miércoles 22 de Abril, a las 13:30 hrs. en la sala de clases de nuestro Departamento.
Se presentarán:
**Javier Bisbal Z.** Alumno de Doctorado del área Sistemas de Información, profesor(a) supervisor(a) Cristián Tejos.
Título:"Enhancing Hemodynamic Quantification in 4D Flow MRI Using Deep Learning".
Abstract: Four-dimensional flow magnetic resonance imaging, or 4D flow MRI, provides time-resolved three-dimensional velocity fields within a volumetric anatomic region of interest. In vascular imaging, this technique enables the assessment of advanced hemodynamic markers that can improve the characterization of vascular diseases. However, its broader clinical use remains limited by low spatiotemporal resolution, measurement noise, and time-consuming, user-dependent post-processing workflows. In this talk, I will present innovative deep learning approaches designed to enhance 4D flow MRI data and automate key post-processing tasks. In particular, I will show how deep reinforcement learning, uncertainty-aware U-Net models, and physics-informed machine learning can incorporate human-inspired processing, data-specific uncertainty, and blood-flow physics to achieve more robust, reliable, and efficient 4D flow MRI post-processing.
**Joaquín La Rosa** Alumno de Doctorado del área Energía, profesor(a) supervisor(a) David Watts.
Título:"Un enfoque de Opciones Reales para la gestión del fin de vida de activos eólicos en un marco de Economía Circular".
Abstract: Ante el envejecimiento masivo de los primeros activos eólicos, la industria enfrenta el desafío de gestionar su desmantelamiento no como un gasto inevitable de cierre, sino como una oportunidad de recuperación de capital. Esta investigación aborda la rigidez de los métodos de valoración tradicionales, los cuales ignoran la volatilidad del mercado eléctrico y el valor dinámico de los componentes reciclables. Se propone un modelo basado en Opciones Reales para valorar la flexibilidad de posponer el cierre hasta que las condiciones sean óptimas. Al integrar la Economía Circular, el modelo transforma el retiro en una decisión estratégica que captura el máximo valor residual y mitiga riesgos para el operador.
Habrá colación y bebida para los asistentes por lo que la asistencia será controlada. Los esperamos a las 13:30 hrs. Si vas a participar, favor inscríbete en el siguiente link y especifica si tienes alguna restricción alimentaria:
https://indico.ing.puc.cl/event/325/
Atentos saludos,
MATÍAS NEGRETE
Director
Departamento de Ingeniería Eléctrica